11.1 企业简介
贵州茅台酒股份有限公司是由中国贵州茅台酒厂有限责任公司等八家公司共同发起,并经过贵州省人民政府黔府函字(1999)291号文件批准设立,注册资本为一亿八千五百万元。公司于2001年7月31日在上交所正式挂牌上市,股票代码600519,市值过万亿;2018年实现营收736.39亿,同比增长26.49%,实现净利润352.03亿元,同比增长30%;贵州茅台品牌价值达2729.25亿元,稳居行业榜首,是名副其实的世界第一蒸馏酒品牌,主打产品贵州茅台酒单品销量世界第一。
公司地处贵州省仁怀市茅台镇赤水河边,气候炎热潮湿,地理环境独特,是天然的酱香酒酿造基地,2018年茅台酒年生产量4.97万吨,系列酒产量接近3万吨;除53度飞天茅台酒之外,43°、38°茅台酒拓展了茅台酒家族低度酒的发展空间;茅台王子酒、迎宾酒满足了中低档消费者的需求;生肖纪念酒、15年、30年、50年、80年陈年茅台酒填补了我国珍品酒、年份酒、陈年老窖的空白;在国内独创年代梯级式的产品开发模式,形成了高低度、高中低档、珍品三大系列100多个规格品种,全方位跻身市场。
公司立足“顺天敬人”为主旨的“茅台匠心”质量管理模式,遵循道法自然的传统工艺,构建以质量、食品安全等七大管理体系为基础的质量管控体系,致力于为消费者提供高品质的产品和服务。
11.2 项目背景
11.2.1 原料供应管控的需要
俗话说“粮为酒之肉”,茅台酒作为有机食品、绿色食品,始终将原料生产作为“第一生产车间”,把原料供应作为一个长足发展战略来抓,在业内最早建设原料基地。长期以来,贵州茅台基地建设始终坚持“品质优先、绿色供应、反哺惠农、互利共赢”的原则,着力实施科学有效的“公司+基地+农户”三级管理模式,不仅规模越做越大,而且供给侧也在不断优化改革。目前,已建成贵州省仁怀市、习水县、金沙县,遵义市播州区、汇川区5个有机高粱种植基地,涵盖87个镇、200余个合作社、涉及农户超近15万(其中约24%为贫困户),共有近100个收粮站点、超过480个仓库,再加上有机小麦、糯高粱供应链,均涉及收购、仓储、物流、质检等环节,形成了“供应链长、管理环节多、参与方广”等综合特征。随着公司产能的不断提升,原料需求量越来越大,随之,基地不断增多、面积不断扩大、供应商越来越多,传统管理模式所暴露出的局限性也就日渐明显,如自动化程度低,数据掌握不精准、不及时、统计分析困难,参与方“各自为政”、链条难以追溯,监督存在漏洞等,导致了整个公司整个原料供应链管控难度大、成本高、效率低等突出问题,对公司原料供应链的管控非常不利。
11.2.2 智慧茅台的驱动
近年来,工业互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能等信息技术为代表的新一轮科技革命方兴未艾,按照党中央、国务院,以及省委、省政府在经济发展新常态下的信息化战略部署,为加快推动信息化与工业化的深度融合,促进提质增效,助推发展转型升级,公司前瞻性地启动了“智慧茅台”工程建设,原料供应链管理平台作为智慧茅台的组成部分之一,被优先提上了议事日程,并顺利落地生根。
11.2.3 反哺惠农的需要
“大品牌要有大担当”一直是贵州茅台作为承担社会责任的重要理念。除助力道真自治县脱贫攻坚、每年出资一个亿圆梦助学等一系列举措之外,贵州茅台有机高粱原料基地的发展,也是该企业作为工业反哺农业、助力地方政府脱贫攻坚的长足政策。贵州茅台的有机高粱收购价达到市场价的2-3倍之多,是直接惠及十五万农户(家庭)、数十万农民和上下游产业的重大民生工程。而以往的传统管理模式,使得企业无法与这人(“这人”指代不明)搭建“直接”的联系、掌握“真实”的动态,也使得他们的利益无法得到强有力的保障。
11.3 项目介绍
1) 建设目标
项目以加强公司原料(有机高粱、有机小麦、糯高粱)供应管控为初衷、保证原料产质量为抓手、保障原料供应链各参与方利益为前提,通过物联网、大数据、互联网+等先进技术和手段,围绕种植、收购、质检、仓储和物流等10多个业务环节提供信息化服务,最终形成一套管理扁平化、流程标准化、监管过程化、决策数字化、有茅台特色的原料供应链管理综合应用平台。
2) 管理扁平化
调整组织结构,减少中间环节,实现管理扁平化、高效化:设立统一的人员调配部门以及集中的资源管理机构,实现组织、资源的整合管理;同时辅以信息化手段,包括人员管理、设施管理、绩效考核、投诉建议等功能,实现责任到人,达到规范精细的层级化管理目标。
3) 流程标准化
制定业务标准规范,实现业务流程统一化:制定平台标准化运行机制,针对种植计划、种植过程、原料收购、原料调运、仓储管理、质量检测全过程,实现原料供应链全过程标准化运行。
4) 监管过程化
面向原料供应全过程实现全面监管,通过软硬件结合实现对计划执行检测、生产过程管控、物资发放监管、收购质检预警、仓储过程监管、物流在途监控这各个环节作业流程的监控,构建切实有效的预警管控体系,及早发现问题,规避对后续环节的影响。
5) 决策数字化
基于目标导向,以数据驱动为抓手,在种植发展谋划、有机地块规划、质检辅助决策、粮食收购预测、仓储使用规划、运力分析决策等方面,辅助管理层进行决策,实现决策数字化、智能化。
6) 建设思路
茅台原料供应管理平台旨在通过借鉴成熟的物联网、互联网+等技术,对原料种植、收购、存储、调运、质检等关键数据进行采集,通过软硬件系统的全面集成,实现原料供应链管理和监控的智能化应用,引导原料供应链规范化管理和可持续发展,规范有机高粱的生产、存储、运输过程,完善现有的原料供应链管理体系,实现对原料供应链的全面管理。
具体措施在于通过对“人、物、货、场、链”五个方面的信息化及硬件部署,全面改善供应链管理局面。
1. 人-生产单元网格化管理:茅台原料供应链管理平台围绕新型生产单元管理要求,加强农户、农技员、供应商的管理。实现一户(农户)一码、一人(农技员)一码、一商(供应商)一码,在基地单元办公室的统一管理协调下,实现基地管理的规范化、精细化和业务协作化。健全规章制度及考核指标体系,通过多层级人员考核评价,逐步建立完善的考核方案和流程,规范化的对人员进行考核。实现责任到人,规范精细的层级管理。如图10.1所示。
图10.1 人-生产单元网格化管理示意图
2. 物-设备设施管理:围绕设备设施全生命周期管理目标,结合终端、GIS实现设备、设施等资源的可视化管理,构建资源配置方案,优化资源配置,并进行合理化布局分析,实现设备的高效运行以及全方位保障,如图10.2所示。
图10.2 物-设备设施管理示意图
3. 货-周转箱管理:引入周转箱,根据种植生产单元(合作社/村)生成二维码标识,对整个生产单元产供销过程中,在交粮、仓储、运输过程等各个节点,通过周转箱、周转袋以及二维码技术实现全过程追溯,如图10.3所示。
图10.3 货-周转箱管理示意图
4. 场-GIS遥感平台:引入GIS遥感技术及物联网设备,构建GIS遥感应用,实现对基地、供应商工作的管理可视、过程可控、收储可管。采用遥感+航拍+人工纠正的方式,对有机土地情况进行有效摸底,确定实际种植面积,同时对作物长势情况进行分析,规避病虫害等大规模自然灾害风险,如图10.4所示。
图10.4 场-GIS遥感平台示意图
5. 链-监管平台:依托原料供应链管理平台,面向计划执行、生产过程、物资发放、农资巡查、收购过程、仓储过程、物流运输等关键要素,实现全供应链流程的数字化、信息化监管,发现过程问题,优化供应体系,辅助高层决策,如图10.5所示。
图10.5 链-监管平台示意图
11.4 基础架构
11.4.1 业务架构
按照标准化运行、全要素管理、全过程监管、多维度决策的思路,对数据层、业务层、组织管理层、目标决策层进行了整体规划,如图10.6所示。
图10.6 业务架构示意图
11.4.2 技术架构
如图10.7所示,架构遵循SOA技术架构,采用B/S结构,基于J2EE架构开发,按照平台+应用的建设思路,以云计算、集群化、分布式为基础,构建一体化的、可灵活扩展的、支持高并发的一体化的管理平台,保障体系结构的先进性和延续性。
应用软件组件化的同时,结合茅台基础资源云平台,实现原料基地管理平台的组件化解耦、服务化交互和资源抽象复用,支持资源、平台、应用软件的动态扩展。
分布式应用服务器集群、数据库集群,结合茅台基础资源云平台PaaS层提供的消息中间件、分布式缓存及应用软件大并发规划,共同形成原料基地管理平台的大并发处理架构。
图10.7 技术架构示意图
11.5 系统功能
原料供应链管理,实现原料从农户管理、基地与供应商管理、种植管理、农资管理、种子管理、收粮管理、仓储管理、采购管理、物流管理、质检管理等供应链全流程管控。
11.5.1 基地与供应商管理
管理有机高粱原料供应链中的基地和供应商,建立基地、供应商、农户、农技员档案,记录历史档案,并实现对供应商的考评管理。
① 农户管理
建立有机高粱的农户档案,包括农户基本信息、一卡通(银行卡)信息、所属地块信息、种植订单信息、农资领用信息、种植信息、售粮信息、结算信息等。
② 基地管理
建立高粱和小麦的所有基地档案信息,并为有机高粱建立相应的有机地块档案信息,包括有机地块认证信息、有机地块环境信息、有机地块地形信息、有机地块产能信息;建立高粱和小麦的基地考察档案,包括考察计划制定、考察情况记录。
③ 农技员管理
建立有机高粱的农技员档案,包括辅导员基本信息、辅导员专业技能信息、辅导员农户对应信息、辅导员指导计划、辅导员工作和考核等,通过APP对辅导过程进行记录。
④ 供应商管理
建立原料和农资的供应商档案信息,新建完成的档案需要提交管理员进行审核;对原料和农资的供应商进行评价管理,包括评价标准建立,评价管理,实现供应商的优选劣汰。
11.5.2 种子管理
对基地相关农户的种子使用计划、种子采购、调拨和领用情况的管理。
① 种子使用计划管理
合作社统计农户的种子使用需求,汇总到基地,生成种子使用计划,由基地办进行审核,包括:种子使用计划制定、种子使用计划调整、种子使用计划审核。
② 种子采购管理
基地办审核通过种子使用计划后,按计划进行种子的采购。包括:采购情况记录、报表查询与打印。
③ 种子调拨管理
种子采购完成后,按使用计划把种子调拨至各基地。包括:调拨情况记录、报表查询与打印。
④ 种子发放管理
各基地按种子使用计划,进行种子发放。包括:种子发放情况记、报表查询与打印。
⑤ 种子使用管理
对种子使用情况进行抽查监管、对违规使用种子的农户(合作社)进行查处、登记。
11.5.3 农资管理
农资管理是对有机高粱基地相关农户的农资使用计划、农资采购、调拨、领取和使用情况的管理。
① 农资使用计划管理
合作社统计农户的种子、有机肥、生物制剂等农资使用需求,汇总到基地,生成农资使用计划,由基地办进行审核,包括:农资使用计划制定、农资使用计划调整、农资使用计划审核。
② 农资采购管理
基地办审核通过农资使用计划后,按计划进行农资的采购。包括:采购情况记录、报表查询与打印。
③ 农资调拨管理
农资采购完成后,按使用计划把农资调拨至各基地。包括:调拨情况记录、报表查询与打印。
④ 农资发放管理
各基地按农资使用计划,进行农资发放。包括:农资发放情况记录、报表查询与打印。
⑤ 农资使用管理
对农资使用情况进行抽查监管、对违规使用农资的农户(合作社)进行查处、登记。
11.5.4 种植管理
以生产种植管理为主线、农技员为核心、规范生产行为,实行全面质量管理标准,提高生产种植质量及水平。农户、农技员通过手机APP进行种植管理信息的实时录入。
① 种植计划管理
基地办根据生产管理部的生产计划,生成用粮计划,下达至基地,分解成种植规划,基地办审核种植规划,审核通过后,和农户签订种植订单,包括:用粮计划制定、用粮计划调整、用粮计划下发、种植规划制定、种植规划审核、种植订单管理。
② 育苗管理
对种植过程中的育苗指导和育苗过程中所用的农资进行管理,包括:育苗指导计划管理、育苗农资管理。
③ 移栽管理
对种植过程中的移栽指导和移栽过程中所用的农资进行管理,包括:移栽指导计划管理、移栽农资管理。
④ 田间管理
对种植过程中的除草、施肥、灌溉排水、防治病虫等一系列农事管理措施的指导计划、信息记录、以及所用农资进行管理,包括:田间指导计划管理、地块种植情况核查记录、田间管理过程信息记录、田间管理农资管理。
⑤ 收割管理
对种植过程中的适时收割进行指导和记录的管理,包括:收割指导计划管理、收割信息记录。
⑥ 轮种管理
对种植过程中和其他作物的轮种进行轮种计划、轮种信息记录管理,包括:轮种计划管理、轮种信息记录。
11.5.5 收粮管理
收粮管理是对粮油公司收购点及收购人员的管理,及向农户收购的过程管理,包括收购管理和资金结算。
① 收粮点收购管理
实现粮油公司向农户收购有机高粱时,利用电子秤实现相关业务数据的自动录入,人工审核及修改、查询,收购单的自动生成与打印,包括以下方面:收购单自动生成、修改、审核、LED 屏收粮信息显示、语音播报、收购单入库、记账粮款账单自动生成报表查询与打印。
② 资金结算
根据农户的交粮信息,以及一卡通绑定的银联卡信息,自动实现粮款账单与银行的对接,银行通过自动批处理的方式将收粮款打到农户银行帐号中。
③ 粮食打包
按要求对收购的原料进行打包,并建立追踪溯源信息,以供后续各环节对原料的信息追溯。
11.5.6 仓储管理
管理原料供应链中收粮点仓库、供应商仓库、物流园区仓库、车间暂存仓的仓库作业流程,包括以下内容。
① 仓库信息管理
管理多级仓库的基本信息,库房信息、库区信息、货位信息。需要在系统中显示详细的库存信息。
② 入库管理
管理仓库的入库信息,包括入库单生成、入库单审核、入库单货位指定、入库称重、入库确认等。
③ 出库管理
管理仓库的出库信息,包括出库单生成、出库单审核、出库单货位指定、出库确认等。
④ 加工(磨粮)管理
管理仓库的磨粮加工信息,包括磨粮计划管理、磨粮记录。
⑤ 盘点管理
管理仓库的盘点信息,包括盘点单生成、盘点核对、盘点信息录入。
⑥ 损溢管理
管理仓库的损溢信息,包括损溢单生成、损溢单审核 、损溢单确认。
⑦ 中转管理
管理仓库的中转信息,包括中转单生成、中转单审核 、中转调出确认、中转调入确认。
⑧ 粮情监控
实现物流园区平房仓库存储过程中的粮情信息采集和监控,包括粮温信息、湿度信息、病虫害信息等,其他仓库的粮情信息由巡检员录入,物流园区在建仓库的粮情信息届时以数据对接的方式纳入系统管理。
⑨ 作业管理
在仓库作业的入库作业、出库作业、库内作业、粮情监控各个环节,在 PC 或者电子屏上可显示当前作业的整体情况,包括作业计划和作业进度。
⑩ 统计查询
对仓库运行过程中的各项信息进行统计查询,包括进出存查询、库存查询、入库统计、出库统计、损溢统计等。
11.5.7 物流管理
实现原料从供应商仓库到物流园区仓库,从物流园区仓库到茅台酒厂仓库,以及厂区各仓库之间的物流管理。
① 运输车辆管理
管理运输车辆信息,包括车辆的型号、颜色、牌照、载重量、照片等信息。
② 驾驶人员管理
管理运输车辆驾驶员信息,包括驾驶员的姓名、联系方式、驾驶证号码、驾驶证有效期、照片等信息。
③ 配送网点管理
管理配送网点信息,包括基本信息及位置信息。
④ 配送单管理
根据调运信息,生成配送单,包括配送出发地点、配送数量、配送品种、配送到货地点等。
⑤ 配送调度
根据配送单情况,结合运输车辆的装载情况,生成配送调度单,指派车辆进行运输,驾驶员相应的配送单信息,进行装车运输。
⑥ 在途管理
通过技术手段,对运输车辆运输过程进行监控,包括运输进度监控、运输路线监控等。
⑦ 配送交接管理
配送车辆到达目的地后,快速识别其运输信息,并通过系统进行交接确认。
⑧ 配送结算
管理配送车辆和运输单位的结算信息。
11.5.8 质检管理
管理原料供应链各环节的质量检验情况,包括收购检验、供应商仓库抽检、物流园区仓库入库检验、车间暂存仓检验、班组检验。
① 种子检验
管理种子公司种子生产过程中的质量检验情况。
② 种植质量管控
根据有机高粱种植规范,对农户有机高粱的整个种植过程,进行种植质量检查和管控。
③ 农资检验
管理农用物资的质量检验情况。
④ 收购检验
管理各收粮点的收购检测信息,包括感官检验信息、理化(水份)检验信息。
⑤ 供应商仓库抽检
管理供应商仓库抽样全检信息,包括感官检验信息、理化检验信息。
⑥ 物流园区仓库入库检验
管理物流园区仓库入库检验情况,所有原料需要进行感官检验、理化检验。
⑦ 车间暂存仓检验
管理车间暂存仓检验情况,所有原料需要进行感官检验、理化检验。
⑧ 班组检验
管理车间暂存仓检验情况,所有原料需要进行感官检验信息。
11.5.9 采购管理
采购管理,是对原料从采购计划生成、采购计划执行、到生产调运的整个流程的管理。
① 采购计划管理
物资供应部门根据生产管理部的生产计划,生成原料的采购计划,和供应商签订采购合同。
② 采购合同管理
物资供应公司与供应商公司签订采购意向合同。
③ 采购订单管理
根据采购合同,物资供应公司与供应商公司下达采购订单意向,录入订单。
④ 采购调运单
根据对供应商粮食的质检情况,生成采购调运单,从指定供应商仓库调运粮食至物流园区仓库。
⑤ 生产调货单
根据生产计划和暂存仓粮食库存,生成生产调货单。从物流园区仓库调运粮食到茅台酒厂车间暂存仓。
11.5.10 一卡通管理平台
通过农户一卡通,实现原料从订单到交粮打款全过程的身份识别与功能服务管理。一卡通卡片由当地银行免费提供,是带有 IC 芯片的银联卡,既作为银行卡的同时,又能与原料供应链管理平台进行数据交互,绑定并记录农户的基本信息和原料种植过程信息。
11.5.11 协作中心
通过协作中心,实现原料供应链参与各方之间的工作协作 。替代了以往各方通过打电话,跨县市送工作联系函、送通知等纸质文件的烦恼,既解决了工作留痕的问题又达到了让信息(数据)多跑路、工作人员少跑路的信息化初衷。
11.6 系统亮点
11.6.1 电子秤应用深得民心
电子秤完成了有机高粱收购时的称重、计量,精准快速,让农户少排队、更放心、利益得到最大化保障;通过集成一卡通系统读取农户(订单)信息,实现农户数据快速匹配;收粮、农户等数据的自动采集,让工作效率得到极大提升;二维码自动匹配原料,支撑质量溯源体系建设。同时电子秤还兼具以下特点,为有机高粱收购工作提供了有效保障:
① 实现最大称量达600kg,精确度提高到0.1kg
② 支持蓄电功能,保障不间断运行
③ 支持离线处理,确保数据不会丢失
④ 自动计量、去皮、加权,数据计算精准快速
⑤ 一卡通读取农户信息,快速匹配农户订单
⑥ 集成微型针式打印机,自动打印收粮码单
11.6.2 网上付款保证资金去向
系统实现了与银行的支付接口对接,通过一卡通系统读取农户账户信息,收粮审核通过后,即可完成收粮款的自动支付,收购款支付不用备零、不用提款、不用双方人员到现场,极大地缩短支付周期,有效提高了付款的效率,资金监管实现全透明化(如农发行对转款专用的监管);同时通过与贫困户数据库的实时对接,多项惠农政策已通过系统精准落实落细。
11.6.3 卫星遥感助力生产过程监管
引入卫星遥感对基地种植情况进行全过程监管,实现种植情况核实(如种植地块、种植量、种植时间等)、长势监测、灾害预防、产量评估、收割判断等多维度应用。
① 基种植情况核实:通过卫星遥感取代过去人工去核实种植地块、面积、作物、规范等情况;
② 长势监测:通过遥感图像监测叶面积指数,依此进行作物长势预测和产量估算,用于生产计划决策的数据支撑;
③ 灾害预防:通过气象数据,对风灾、旱灾、洪水(泥石流)、虫灾等自然灾害进行预防;
④ 产量评估:通过遥感图像分析,对产质量进行有效评估;
⑤ 收割判断:通过遥感数据,可判断农户是否已经收割高粱,是否可进行售粮操作等。
11.6.4 多应用布局提升业务便捷化
项目针对不同用户、不同功能提供多种应用交互方式。其中,针对领导决策,提供大屏应用,将种植、收粮、仓储、运输等环节数据接入大屏,通过可视化图表等形式支撑领导决策分析;针对业务办理,提供PC端与移动端应用,业务办理不再局限于办公室,提升了办公效率;同时开发了微信小程序“茅台原料供应”,多渠道、多维度、全天候支撑了业务办理、数据查询、分析预警等需求,有效满足了业务管理者、业务擦作者、业务监管者、农户等多类用户,便捷化、个性化的服务让平台深受好评。
11.6.5 全过程溯源保障食品安全性
使用一卡通、二维码等识别技术,实现了对原料的身份标识,进而完成了对原料收购、仓储、质检、调运等供应环节的全程跟踪与记录,通过将记录的数据信息存储在原料供应链管理平台,可供管理人员实时验证查询。
11.6.6 多节点应用风险自动化提示
通过原料供应链管理平台将最新收集数据与预先设定参数进行比较,包括种植计划落实情况、粮食收购达成情况、付款进度情况以及质检调运情况。如发现收集数据与预设数值有了偏差,平台会自动发出指令进行风险提示。风险识别后,自动记录异常数据,通过统计异常数据,将原料供应过程中存在的可能风险因素及其严重度一一列举出来,便于对每个风险因素进行分析,提出相应的解决措施和控制措施去降低可能面临的风险。
11.6.7 多业务内外循环互通
整个平台中,三种原料的供应各为一个大环,其中又涉及多个子业务环,如有机高粱的农户(从种植计划、订单签约、物资发放、田间管理、收割指导、粮食交售、付款成功)为一个闭环;再如有机高粱采购到付款又是一个环(中间还涉及了核量、质检、调运、仓储等);这些业务环既相互独立,又彼此互通,因此平台的建设中打通了与茅台ERP系统、质量管理系统、政府扶贫户管理系统、银行代发系统、茅台应用中心等系统平台的数据交互,实现了无感知的多系统业务协作。
11.7 效益评估
11.7.1 社会效益
1.助力脱贫攻坚的初心更加落实落细。在原料基地建设中,我们充分考虑了助力地方政府脱贫攻坚的政治需要,同时结合原料生长习性进行了选择和种植计划的制定,并以市场价2-3倍的价格去收购农户的有机高粱,目的就是反哺惠农、让利于民,要让农户成为最大的受益者。通过本平台的应用,我们拉近了与农户的距离,实现了“直接”互联互通,让整个过程透明化,且专门针对农户这一弱势群体设计开发了网上付款、微信小程序端数据查询,提供了精准度高达0.1kg的电子秤,同时在高粱种植期间提供更多的技术指导和风险预防,极大程度地保障了农户、尤其是贫困户的既得利益。
2.食品安全防控体系越发坚固。物联网技术的应用实现了原料种植及供应过程的精准化管理,有效控制种植及收粮过程的弄虚作假问题,同时全流程的数字化贯穿,实现了原料供应的追踪溯源,为食品安全监控提供了保障。
3.原料供应链发展越发健康。农业遥感技术实现了种植过程的有效监控,通过数据建模分析实现了原料的产量预测,不仅可以有效支撑茅台生产的精准决策,同时为茅台制定扶贫策略提供了有效的数据参考,对减产农户制定经济援助策略提供了依据,助推整个原料供应链生态更加健康稳定。
4.企业品牌形象有效提升。原料供应链管理平台的应用,推动了农业生产现代化的发展,有效保障了各参与方利益,拉近了15.6万农户与茅台的距离,积极履行了更多的社会责任,高度负责任的态度赢得社会各界的好评,有效提升了企业品牌形象,如图10.8所示。
图10.8 《贵州日报》2018年11月3日02版
11.7.2 经济效益
1.管理成本降低。物联网等设备的应用,实现了种植管理、物流管理、仓储管理的远程化、自动化、数据化,既节省了人工投入,又提高了单位时间的工作效率(以往一个粮食收购站点一个人一天最多完成收粮50吨,电子秤应用后每天可以收粮超过90吨,效率提高了80%以上),大大节省了人工成本,仅在有机高粱收购数据统计方面一天就可以节约时间投入34小时(按每个站点15分钟计算)以上。
2.生产效益提高。通过农业遥感等物联网应用,实现了种植管理的精细化、灾害预警预防更加科学及时、物资浪费现象得以有效杜绝,提高了单位面积、单位空间的投入产出比,提升了利润空间,增加有机高粱种植效益,同时也保障了茅台酿酒用粮的需求。
3.物流资源节省。通过供应链管理平台,实现了调运计划、车辆调度、路途监控、分批入库等各环节的无缝对接,降低了车辆少运、空运等情况发生,极大地降低了物流成本。
4.质量风险降低。通过对实际种植面积的监测、产量的预测、物流仓储的可视化监控,把事后质检转化为全过程质量防控,大大提升了监管力度,有效预防了质量问题和质量事件的发生,减少了不合格粮食前期的人力物力投入,极大地保障了茅台酒和系列酒的生产的原料品质。
5.数据价值提升。平台的启用,实现了业务数据的实时化、精准化,使各类数据的统计更加及时、精准、全面;同时系统根据各业务管理和决策需求,建立了诸多数据分析模型,为茅台原料供应链的管控和发展提供了更具价值的参考依据。
本案例撰稿人:
杨云勇 贵州茅台酒股份有限公司信息中心主任
来源:中国食品供应链发展报告(2018-2019)