序（一）
前 言
第一篇 2017年食品信息追溯环境分析
第一章 2017年相关宏观经济分析
第二章 2017年食品行业总体分析
第三章 食品质量安全与信息追溯调查分析
3.1 概述
3.2 调研方法
3.2.1 调研设计
3.2.2 调查方法
3.2.3 统计方法
3.3 基本情况
3.3.1性别结构
3.3.2年龄结构
3.3.3学历结构
3.3.4职业结构
3.3.5 收入结构
3.4 调查结果及分析
3.4.1 消费者对食品质量安全问题的关注程度
3.4.2 消费者购买食品时最容易遇到的食品质量安全问题
3.4.3 消费者认为食品安全问题应该由谁主要负责
3.4.4 消费者对国内食物安全现状的评价
3.4.5 消费者对食品质量安全与信息追溯的了解程度
3.4.6 消费者认为“可追溯食品”是否比“不可追溯食品”更安全
3.4.7 消费者是否愿意购买价格更高的可追溯食品
3.4.8 消费者希望可追溯食品信息在多长时间可供查询
3.4.9 消费者最喜欢的可追溯信息查询方式
3.4.10 消费者平时购买食品的场所
3.4.11 消费者购买食品时主要关注的信息
3.4.12 消费者认为容易发生质量安全的食品
3.4.13 消费者担心的食品安全问题
3.4.14 提高我国食品安全水平的措施
3.5 总结及建议
附件
第四章 2017年食品信息追溯相关互联网技术分析
第二篇 专题研究
第一章 信息追溯与智慧产业发展研究
1.1 信息追溯应用与发展
1.1.1 信息追溯发展现状分析
1.1.2 信息追溯技术应用
1.1.3 信息追溯核心功能与作用
1.1.4 信息追溯发展趋势
1.2 智慧产业研究发展
1.2.1 智慧产业现状分析
1.2.2 智慧产业技术应用
1.2.3 智慧产业的核心功能与作用
1.2.4 智慧产业发展趋势
1.3 信息追溯与智慧产业的互动关系
1.3.1 智慧产业为信息追溯发展提供了有力的技术支撑
1.3.2 信息追溯为智慧产业发展提供了良好的应用场景
第二章 基于区块链技术的食品安全可信追溯应用研究
2.1引言
2.2食品安全追溯系统应用现状及问题分析
2.3区块链技术与食品安全追溯系统融合可行性分析
2.4基于区块链技术的食品安全追溯系统应用现状
2.5基于区块链的食品安全追溯体系设计
2.5.1基于区块链的食品安全追溯体系流程要求
2.5.2 基于区块链的食品安全追溯系统层次结构
2.5.3 基于区块链的食品安全追溯体系运行机制分析
2.5.4 区块链数据存储的底层实现方式选择
2.6 总结
第三章 人工智能在信息追溯中的应用
3.1 人工智能与信息追溯
3.1.1 研究背景
3.1.2 国内外研究现状
3.2 机器学习与追溯系统
3.2.1 概述
3.2.2 人工神经网络理论
3.2.3 基于BP和SOM神经网络的汽车安全气囊装配故障诊断
3.3 机器学习的潜在应用
3.3.1 物码识别
3.3.2 预警
3.3.3 决策
参考文献
第三篇 案例分享
第一章 技术案例之一——深圳量子云信息追溯案例分享
1.1公司简介
1.2技术方案主要内容
1.2.1 方案背景
1.2.2 系统架构与技术原理
1.2.3 操作流程
1.3 项目实施效果
1.3.1对生产企业
1.3.2 对消费者
1.3.3 对政府部门
1.4 技术应用及未来发展规划
第二章 技术案例之一——道嘉鲜基于“产品智配”安全追溯管理解决方案
2.1 公司简介
2.2 技术方案
2.2.1 概述
2.2.2 系统架构
2.2.3 载体模型
2.2.4 业务流程
2.2.5 方案设计
2.3 技术应用方向和发展规划
2.3.1 技术创新点
2.3.2 行业应用及发展规划
第三章 技术案例之一——上海中商网络股份有限公司信息追溯技术方案
3.1 公司简介
3.2 技术方案
3.2.1 概述
3.2.2 总体架构
3.2.3 核心模块
3.3 案例分享
3.3.1 “美赞臣”案例
3.3.2 荷兰某国际知名润滑油品牌海外标签项目
3.3.3 三元奶粉案例
3.4 技术应用及发展规划
第四章 应用案例之一——赣南脐橙区块链溯源项目整体解决方案
4.1公司介绍
4.2项目概述
4.2.1 项目背景
4.2.2项目建设必要性
4.3链橙溯源防伪系统项目建设情况
4.3.1区块链技术介绍
4.3.2链橙系统概述
4.3.3链橙系统架构
4.3.4链橙网络架构
4.3.5链橙业务模型
4.3.6链橙系统功能
4.3.7链橙实施运营
4.4技术的创新性和先进性
4.4.1传统溯源行业痛点
4.4.2区块链溯源逻辑
4.4.3链橙溯源系统的区块链技术
4.5 项目总结与展望
4.5.1项目实施总结
4.5.2实施效果
4.5.3未来展望
第五章 应用案例之一——贵州茅台股份有限公司基于射频识别技术瓶装酒防伪和追溯体系的深层应用
5.1 公司简介
5.2 项目概述
5.基于射频识别技术瓶装酒防伪和追溯项目数据中心建设情况
5.3.1系统总体架构
5.3.2数据中心体系模型
5.3.3 数据中心平台整体服务
5.3.4 数据中心组成结构
5.4 项目实施效果
5.4.1 技术成果
5.4.2 经济效益
5.4.3 社会效益
5.5 项目总结
5.6 存在的问题及未来发展规划
5.6.1 项目存在的问题
5.6.2 未来发展规划
第六章 应用案例之一——蒙阴蜜桃生产信息精准追溯关键技术应用与示范
6.1 项目背景
6.2 项目概述
6.2.1 研建核心
6.2.2 技术路线
6.2.3 创新点
6.3 建设内容
6.4 应用效果评价
第七章 应用案例之一——獐子岛集团股份有限公司食品安全追溯体系建设应用案例
7.1 项目背景
7.2 公司简介
7.3 獐子岛集团食品安全追溯体系建设
7.3.1獐子岛集团食品安全追溯体系概述
7.3.2獐子岛集团食品安全追溯体系的建立
7.3.3 淡干海参产品食品安全全程追溯案例
7.4獐子岛食品安全追溯体系应用项目总结及展望
7.4.1 项目总结
7.4.2 后期展望
第八章 应用案例之一——光明乳业全产业链追溯项目（一期）——流通分项项目
8.1 公司简介
8.2 项目概述
8.3 技术方案
8.4 项目实施效益
8.4.1 技术效果评价
8.4.2 经济效益评价
8.4.3 社会效益评价
第四篇 资料汇编
第一章 相关法规和政策
1.1 概述
1.2《国务院办公厅关于印发2017年食品安全重点工作安排的通知》全文
1.3《关于开展重要产品追溯标准化工作的指导意见》
1.4《关于加快发展冷链物流保障食品安全促进消费升级的意见》相关条文
1.5《关于提升餐饮业质量安全水平的意见》相关条文
1.6《关于进一步落实盐业体制改革有关工作的通知》相关条文
1.7《关于促进食品工业健康发展的指导意见》相关条文
1.8《网络餐饮服务食品安全监督管理办法》相关条文
1.9《关于进一步加强“双安双创”工作的意见》相关条文
1.10《关于推进奶业振兴保障乳品质量安全的意见》相关条文
第二章 相关标准
