第一块儿，在信息追溯的采集端。越来越多的人工智能的技术逐渐的让机器有了感知的能力，感知能力很重要的一点就是通过传统的扫码向更高级的感知方式升级，人工智能的感知方式分为两种：一种是视觉的感知，称为可见光的感知；另外一种就是非可见光的感知，相当于通过电路、其他的一些方式来进行追溯编码的扫描和获取。

在获取和采集感知的过程中使用到了很多人工智能的技术，比如说商品标签编码、仓储物流机器人、很多企业也开发了自己独有的系统提高采集编码的效率。前不久京东开发了一款能旋转的条码读取机器人，可以在很短的时间扫100件左右货物，提升了仓储转运和物流效果。其中用到的技术是现在比较流行的通过剪辑神经网络加上特征提取再加上深度学习的特征，融合起来通过智能的方法提高采集的效率。

还有一点就是越来越多的智能装备应用到了采集端，包含了光学的采集、电路的采集。现在有一些仓库的，使用的是门感电路，货物穿过门之后在电路上产生反馈的信号，通过反馈信号读取获得所有物品的信息，大件货物和不便于频繁装卸的货物可以通过这样的方式进行无感的信息采集。另外一个方面，随着通信技术的不断发展，很多智能通信应用也用到了仓储的管理里边。追溯需要知道的不仅仅是商品本身的信息，商品的位置、状态都要知道。而采集商品的位置和状态，就涉及到更加新的技术，比如光载波的通讯、室内的定位技术，基于不同的定位模式，可以把信息追溯过程中商品本身、移动位置的属性，以及仓储管理中流程、环节的属性合二为一，代替原有的系统。其他商业智能化应用的系统通过信息追溯编码和一物一码信息融合在一起构成了完整的大数据系统。这个数据通过智能算法将融合好的数据和优化决策形成物流态势的管理，同时还保证了真实。

另外一个人工智能应用的方面是在数据端。我们说的数据端其实是一个很广义的数据端，毕竟信息追溯的编码本身就是一个数据。可能是一个多维的数据载体，多部不同侧面融合的数据构成了可信属性，一般来讲人工智能分为两类，第一类是类人的智能，就是通过算法和机器逐渐接近人的水平。比如我们对物体物价的识别、比如智能的转运过程中，或者生鲜冷链商品对表面环境、温度、湿度的判断，虽然人大概有一个感知，但是怎么样通过传感器去实现，这是需要结合起。

人工智能是算法智能

第二类的人工智能是算法智能，也称为数据智能，虽然行为不见得是类人的，但是可以通过数据来形成跟人相提并论的具有一定的智能属性的决策。比如说智慧城市大脑、智慧供应链大脑、智慧溯源大脑等等，综合起来就是数据智能的一种体现。对于现在所言的人工智能技术更多的是体现在对于信息追溯编码背后所带的多维融合的大数据，对单个儿的信息追溯的数据可以做数据分析，但是对于多维度的数据融合就要智能的算法和技术。

这里边的算法和技术最核心的就是产生什么样的智能，其实数据往往只是寻着历史的规律挖掘出的。可以说是知识，通过知识的挖掘反向进行决策和安排。比如说整个儿的生产环节一直到物流环节和最后的消费环节，所有环节的采集数据是智能的，那么怎么样合理规划这些运输的路径？怎么样合理调配不同地方所需要的物资？怎么样反向的根据需求安排生产？这一套体系呢其实是建立在可信的追溯基础之上，快速完成可信的决策。

人工智能应用是认知智能

第三个层次的人工智能应用是认知智能。与信息追溯密切相关的认知智能可以理解成物联网的智能。物联网现在的基本概念是万物互联，通过传感技术、通信技术以及最后的数据技术融合起来，实现对于物的行为、属性、演化有感知，感知和认知合二为一。这个技术其实是一大类技术，物联网技术的发展依赖于整个物联网芯片的发展，在人工智能芯片的研发过程当中，除了做计算平台的，其他行业应用主要是嵌入式芯片。随着芯片技术的发展，很多芯片都可以嵌入到物品或者物品的载体当中，无时无刻记录着物品载体的信息，最后构成万物互联的网络，形成一定的认知。对于这种宏观上的认知，就是人工智能的认知智能。

以上说了三个比较宏观的人工智能。最高级的是认知智能，中间一层是数据智能，最底层是感知智能，这三块智能都可以用到信息追溯里边。下面列举三个方面的案例具体分析下人工智能在信息追溯领域中的场景应用。

第一个例子：目前在很多行业里面炒的比较火的区块链溯源。其实区块链溯源只是一种载体，背后所依赖的技术是可信的追溯技术，这个方面主要是针对高品质的农产品，高品质的农产品区块链溯源的体系很多，包括国内的电商平台都推出了这样的区块链溯源体系。在这就说两点，第一个就是去年年初的时候中安推出的步步鸡，当一只鸡从鸡蛋里边孵出来的时候就开始记录了整个儿的生活的轨迹和相应的信息内容，极大的提升了产品品质的品牌形象。第二块儿就是很多生鲜电商，包括生鲜冷链的物流，推出了区块链溯源的应用，这里边的应用的核心架构不在于区块链的防伪功能而在于通过区块链上面的数据形成一个综合的决策，不仅仅地对消费者的口味和全程的管控，有了非常新的智能的管理技术和体系，同时也得出了一套智能判断产品品质的算法。因为人工智能最基础的就是算法，通过算法的优化给平台更好的解决方案。

这个方面典型的应用就是我们现在看到的奶粉、奶制品。其中智能和非智能的区别就在于是否全程靠人工来进行数据管理和数据智能的总结。人工智能技术主要是把算法应用到了实际的商业和生产应用领域当中。还有就是自贸区，自贸区进口的很多酒类、食品都有相应的防伪溯源编码。这些防伪溯源的编码在一物一码的基础之上实现商业价值，从中提取出相应的商业智能，这是人工智能目前最擅长解决的领域。

第二块的智能技术是将不同领域和防伪溯源有关的内容通过人工智能技术和算法合成到一起，成为一个新的技术的突破点和发展点，这里的代表就是以肉类食品和一些叶茎类蔬菜产地溯源为基础发展起来的DNA溯源编码，DNA是医学和生物科学的检测方法和手段，但是可以通过标记物去标记特殊的点位，通过不同的特殊点位的标志物测量，再通过智能算法的识别来判断这块肉或菜的具体产地到底是哪的，不同的品种的物品，特别是牛肉和一些不同品种的植物，它的DNA在不同的环境里产生出不同的标记，通过标记可以识别出不同的DNA编码，这就是溯源码。可以理解成通过DNA编码技术能将标记物和DNA序列里边的信息自动生成，而面向的肉类或者是植物对象的码本就有很强的防伪溯源的功能。

信息技术第三个方面应用的典型案例，或者说智能案例，就是现在逐渐推广的跨境商品贸易，原来叫跨境电商。现在范围更加宽广一些，除了跨境电商之外还有跨境的转运，还有整个自贸区的集成等等。除了食品之外，很多需要跨境进口的商品需要知道它的源头和每一个环节的信息等，这些环节的信息都不会自动附加到商品上面，就需要通过智能的传感设备将信息和每一个环节都通过嵌入式设备进行采集，在过门和进行交通转运的时候自动转到另外的信息系统里边，实现了全程无人化管理。

特别是大宗商品在铁路、公路、航空以及港口多式联运的过程当中需要智能系统以便切换不同角色里的定位，同时也可以将不同国家的标准编码统一归到信息追溯的编码中，现在编码的种类比较多，别说副食流通协会主导的TID编码标准就是非常好的标准，它可以兼容其他的三类或者四类国际标准，通过这种算法将不同的编码转化成同样的编码信息体系里的信息和数据，实现智能的决策和应用。

这个的转化的过程就如同一个智能机器人，它可以自动地把英语、德语、法语、日语、西班牙语翻译成汉语，汉语就是消费者能明白的语言，但是它背后所承载的系统一定是一个具有语意处理学的系统。在这样的编码转换系统中，实现统一的信息追溯编码的条件之下还要给每个信息的数据档案或者一物一码所对应的一物一档的数字档案一个统一的信息写入。写入的过程不是人去写入，而是通过智能的算法来写，这也是人工智能应用未来发展最有潜力的方向。